Como escolher a melhor métrica de avaliação para problemas de classificação
Um guia abrangente que cobre as métricas de avaliação mais comumente usadas para classificação supervisionada e sua utilidade em diferentes cenários Para avaliar adequadamente um modelo de classificação, é importante considerar cuidadosamente qual métrica de avaliação é a mais adequada. Este artigo abordará as métricas de avaliação mais comumente usadas para tarefas de classificação, incluindo casos de exemplo relevantes, e fornecerá as informações necessárias para ajudá-lo a escolher entre elas. Classificação Um problema de classificação é caracterizado pela previsão da categoria ou classe de uma determinada observação com base em suas características correspondentes. A escolha da métrica de avaliação mais adequada dependerá dos aspectos de desempenho do modelo que o usuário deseja otimizar. Imagine um modelo de predição com o objetivo de diagnosticar uma determinada doença. Se esse modelo não detectar a doença, pode levar a consequências graves, como atraso no trata...