APENAS UM RAPAZ LATINO-AMERICANO

A paisagem está evoluindo rapidamente. Nota: esta é uma peça de opinião, fique à vontade para compartilhar sua própria opinião para que possamos continuar a mover nosso campo na direção certa. O Machine Learning fará a transição para uma parte comum do kit de ferramentas de todos os engenheiros de software. Em todos os campos, temos papéis especializados nos primeiros dias, substituídos pelo papel comum ao longo do tempo.  Parece que este é outro caso exatamente disso. Vamos desfazer as malas. O Engenheiro de Aprendizado de Máquina como um papel é uma consequência do hype massivo que alimenta chavões como IA e Ciência de Dados na empresa.  Nos primeiros dias do aprendizado de máquina, era um papel muito necessário.  E comandou um pequeno aumento salarial para muitos!  Mas o Engenheiro de aprendizado de máquina assumiu muitas personalidades diferentes, dependendo de quem você pergunta. Os puristas entre nós dizem que um engenheiro de aprendizado de máquina é alguém

Que mundo louco, refletindo eu descobri que não é a arte que imita a vida, a vida é a arte, a arte da vida ressurge com capítulos imprescindíveis, cenas inesquecíveis, emoções marcantes que deixar rastros no coração de quem viveu. Sou um sujeito teimoso e inquieto, acredito que isso me sou característico desde a infância. Lembro-me bem de ouvir as "tias" da escola e professoras ensinando e dizendo para a molecada ser obediente e quietinha, ser obediente e quieto foi pra mim durante muito tempo, sinônimos de pessoas que estavam no caminho correto, que são os mais bem classificados em uma régua de medir quão bom você é para o mundo. Eu só fui aprendendo, enquanto fui crescendo que nem sempre quem era o mais "quietinho" era o mais desenvolto em relação a aprender as coisas que a vida ensina, principalmente o lugar que nasci, se você não sabia abrir a boca pra manifestar personalidade, ou não tinha a capacidade de tomar iniciativa das coisas e ficava esperando, l

No dia 28 de agosto de 1963, ele discursou para cerca de 250 mil pessoas sobre seu sonho de ver uma sociedade em que todos seriam iguais sem distinção de cor e raça "Estou feliz por estar hoje com vocês num evento que entrará para a história como a maior demonstração pela liberdade na história de nosso país. Há cem anos, um grande americano, sob cuja simbólica sombra nos encontramos, assinou a Proclamação da Emancipação. Esse decreto fundamental foi como um grande raio de luz de esperança para milhões de escravos negros que tinham sido marcados a ferro nas chamas de uma vergonhosa injustiça. Veio como uma aurora feliz para pôr fim à longa noite de cativeiro. Mas, cem anos mais tarde, devemos encarar a trágica realidade de que o negro ainda não é livre. Cem anos mais tarde, a vida do negro está ainda infelizmente dilacerada pelas algemas da segregação e pelas correntes da discriminação. Cem anos mais tarde, o negro ainda vive numa ilha isolada de pobreza no meio de um v

Crie seu próprio currículo de ciência de dados Como projetar um caminho de aprendizado personalizado para a ciência de dados À medida que o campo da ciência de dados cresceu na última década, o mesmo aconteceu com o número de cursos on-line, programas de graduação e Bootcamps que prometem ensinar tudo o que você precisa saber para se tornar um cientista de dados.  Embora muitos desses cursos ofereçam uma sólida base nos princípios básicos, eles não são de forma alguma personalizados para você. Com o número de recursos de aprendizado disponíveis para a ciência de dados agora, para muitas pessoas, criar seu próprio currículo personalizado para aprendizado pode ser a melhor opção.  Ao criar um caminho de aprendizado personalizado, você aprenderá apenas o que precisa aprender, aprofundar-se nas áreas particularmente adequadas aos seus objetivos e, na maioria dos casos, gastar muito menos em comparação com o pagamento de um programa de graduação ou Bootcamp. No