APENAS UM RAPAZ LATINO-AMERICANO

Em minha tenra idade, estava eu em meio ao rico e vasto solo goiano. No meio do cerrado onde árvores retorcidas compunham o cenário com morros e chapadas eu me encontrei com um grupo de colegas, amigos de escola, uma escola pública onde geralmente os guris não sabem muito bem o que será do futuro, não que alunos de outros tipos de escola saibam, mas alunos de escolas públicas da periferia das cidades geralmente tem o futuro mais incerto que os outros, ou seja, tudo pode acontecer.  Nessa viagem que me deixou a vontade pra me sentir em casa, estava acompanhado de meninas dedicadas ao estudo, que mesmo com a aparência frágil de pré-adolescente magrela se comporta como leão faminto em busca de conhecimento. Fomos a um alojamento, daqueles que você fica imaginando como alguém conseguiu construir em um lugar tão ermo, e ao mesmo tempo fica se auto corrigindo lembrando que também Goiânia não é nenhuma megalópole do planeta terra. A estrutura era boa, parecia como de uma chácara ...

Hoje, vamos implementar uma regressão linear bayesiana em R a partir do zero e usá-la para prever o crescimento do PIB dos EUA.  Este post é baseado em um manual muito informativo do Banco da Inglaterra sobre a  Econometria Bayesiana Aplicada  .  Traduzi o código original do Matlab para o R desde a sua fonte aberta e amplamente utilizado em análise de dados / ciência.  Meu principal objetivo neste post é tentar dar às pessoas uma melhor compreensão das estatísticas bayesianas, algumas de suas vantagens e também alguns cenários em que você pode querer usá-las. Vamos tirar um momento para pensar sobre o porquê de querermos usar as técnicas Bayesianas em primeiro lugar.  Bem, há algumas vantagens em fazê-lo e estas são particularmente atraentes para a análise de séries temporais.  Um problema ao trabalhar com modelos de séries temporais é o ajuste excessivo, particularmente ao estimar modelos com grande número de parâmetros em períodos de tempo r...