Portanto, regressão ... além de outros algoritmos e modelos estatísticos, é mais um componente básico sobre o qual o Machine Learning funciona com sucesso. Em sua essência, a regressão visa encontrar o relacionamento entre variáveis e, para o Machine Learning, é necessário para prever o resultado com base nesse relacionamento. Obviamente, qualquer engenheiro de ML que se preze deve ser bem orientado nesse assunto. Mas espere, há uma série de regressões. Regressões lineares e logísticas são normalmente os primeiros algoritmos que as pessoas aprendem. Mas, a verdade é que algumas formas inúmeras de regressões podem ser realizadas. Cada formulário tem sua própria importância e uma condição específica onde é mais adequado para sua aplicação. Então, qual usar? Neste artigo, expliquei as formas de regressão mais usadas de uma maneira compreensível, para que você possa calcular o que é mais adequado para sua tarefa específica. Vamos rolar. ...
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