PROPRIEDADES DE AMOSTRAR FINITAS DE MQO
RESUMO HAYASHI O estimador de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) é o procedimento de estimativa mais básico em econometria. Este capítulo aborda as propriedades de amostras finitas ou pequenas do estimador MQO, isto é, as propriedades estatísticas do estimador MQO que são válidas para qualquer tamanho de amostra. Os materiais abordados neste capítulo são inteiramente padrão. A exposição aqui difere da maioria dos outros livros-texto em sua ênfase no papel desempenhado pela suposição de que os regressores são "estritamente exógenos". Na seção final, aplicamos a teoria de amostras finitas à estimativa da função de custo utilizando dados de seção cruzada sobre firmas individuais. A questão colocada no estudo de Nerlove (1963) é de grande importância prática: existem retornos crescentes de escala no fornecimento de eletricidade? Se sim, a microeconomia nos diz que a indústria deve ser regulada. Além de fornecer uma experiência prática de uso das técnicas para testar hipóteses